Google Analytics 4 (GA4) a transformé la manière dont les collèges et universités suivent le comportement des futurs étudiants en ligne. Depuis l’arrêt d’Universal Analytics (UA) en 2023, GA4 est devenu la plateforme d’analyse par défaut. Pour de nombreux professionnels du marketing de l’enseignement supérieur, cette transition a été déroutante. Les sessions et pages vues familières ont cédé la place à un modèle fondé sur les événements, à une interface repensée et à de nouveaux indicateurs qui exigent une autre manière de réfléchir.
Mais si l’apprentissage demande des efforts, les possibilités sont bien réelles. GA4 offre une compréhension plus fine des intentions, du comportement et de l’engagement des étudiants. Bien exploitées, ces données peuvent contribuer à une croissance mesurable des inscriptions.
Ce guide présente GA4 de manière pratique et accessible. Nous verrons comment utiliser ses principales fonctionnalités à chaque étape du parcours de recrutement étudiant : découverte, engagement, prise de décision et inscription. Vous découvrirez quels rapports privilégier, quels indicateurs laisser de côté et comment utiliser les outils d’exploration de GA4 pour repérer de nouvelles possibilités de conversion. Nous expliquerons aussi comment Higher Education Marketing (HEM) peut vous aider à tirer le meilleur parti de GA4, des audits gratuits à l’accompagnement pour l’intégration au CRM.
Commençons par changer notre regard sur ce que l’analyse peut apporter, puis voyons comment GA4 accompagne chaque phase du parcours étudiant.
GA4 révèle des données précieuses sur les inscriptions.
Avec HEM, transformez les données du parcours étudiant en décisions de recrutement plus éclairées.
Le modèle événementiel de GA4 face à Universal Analytics
Le changement le plus important entre Universal Analytics (UA) et Google Analytics 4 (GA4) concerne le modèle de mesure. UA reposait sur les sessions et les pages vues, en comptabilisant essentiellement une série d’interactions au cours de la visite d’un utilisateur. GA4, en revanche, repose entièrement sur les événements. Chaque interaction, qu’il s’agisse d’une page vue, d’un clic sur un bouton, de l’envoi d’un formulaire ou du lancement d’une vidéo, est enregistrée comme un événement. Ce modèle permet une analyse plus souple et plus détaillée du comportement des utilisateurs sur différents appareils et plateformes. Il repose sur l’idée que « tout est un événement qui traduit une intention de l’utilisateur ».
Qu’est-ce qui distingue GA4 d’Universal Analytics pour les professionnels du marketing de l’enseignement supérieur ? Les professionnels du marketing de l’enseignement supérieur habitués aux pages vues et aux sessions d’UA découvrent désormais un modèle événementiel, de nombreux rapports inconnus et une interface très différente de l’ancien Google Analytics. GA4 offre une compréhension plus riche du comportement et des intentions des étudiants, qui peut directement contribuer à la croissance des inscriptions.
GA4 est surtout conçu pour un environnement où la confidentialité est essentielle et où les utilisateurs passent d’un appareil à l’autre. Il peut suivre le parcours d’une même personne sur plusieurs appareils à l’aide des identifiants utilisateur ou des signaux Google. Il dépend moins des cookies et utilise l’apprentissage automatique pour combler les lacunes dans les données, ce qui vous aide à respecter les nouvelles exigences de confidentialité.
Pour les professionnels du marketing de l’enseignement supérieur, cela ouvre la voie à une meilleure compréhension du parcours des futurs étudiants. GA4 pour le recrutement étudiant suit automatiquement de nombreuses interactions courantes, comme le défilement des pages et le téléchargement de fichiers, et permet de définir des événements personnalisés en fonction de vos objectifs.
Les nouveaux indicateurs reflètent également ce changement. Le taux d’engagement remplace le taux de rebond en mettant en avant les sessions qui durent au moins 10 secondes, comprennent au moins deux pages vues ou déclenchent une conversion. Parmi les autres indicateurs clés figurent les sessions avec engagement par utilisateur et la durée d’engagement moyenne. Ils permettent d’évaluer si votre contenu retient l’attention ou doit être amélioré.
GA4 apporte aussi des capacités prédictives. Grâce à l’apprentissage automatique intégré, il peut faire ressortir des tendances émergentes ou signaler des anomalies dans le comportement des étudiants. Certaines fonctionnalités avancées, comme les métriques prédictives, peuvent sembler difficiles à exploiter au départ, mais savoir qu’elles existent vous aide à préparer l’avenir de votre démarche d’analyse.
GA4 constitue bel et bien une plateforme entièrement nouvelle, au-delà d’une simple mise à niveau. De nombreux rapports familiers ont été supprimés ou repensés, et l’interface privilégie désormais les tableaux de bord personnalisables aux rapports statiques. Cette refonte ne doit toutefois pas vous décourager.
L’essentiel est de vous concentrer sur les indicateurs qui servent vos objectifs d’inscription. Dans la prochaine section, nous verrons comment le modèle événementiel de GA4 correspond à chaque étape du parcours étudiant, de la première visite à la candidature.
Si vous avez besoin d’aide pour démarrer, HEM propose un audit GA4 gratuit afin d’identifier les sources de prospects les plus performantes, d’évaluer le rendement de vos actions marketing et de vérifier que votre configuration répond aux besoins du recrutement.
Associer GA4 aux étapes du parcours étudiant
Chaque futur étudiant traverse des phases distinctes avant de s’inscrire. GA4 peut fournir des données exploitables à chacune de ces étapes, à condition de savoir où les chercher. Voici comment utiliser efficacement GA4 aux quatre étapes du parcours étudiant : découverte, engagement, prise de décision et inscription. Nous préciserons aussi les indicateurs à privilégier et les rapports à laisser de côté pour éviter de vous perdre dans l’analyse.
Étape 1 : découverte — notoriété et premiers signes d’intérêt
De quoi s’agit-il ?
À cette étape, les futurs étudiants commencent tout juste à explorer leurs options d’études postsecondaires. Ils peuvent arriver sur votre site grâce à une recherche Google, à une publicité numérique ou à une publication sur les réseaux sociaux. Ils ne sont pas encore prêts à déposer leur candidature, mais ils commencent à se renseigner. Votre objectif est d’attirer les bons publics et de créer une première impression positive.
Que consulter dans GA4 ?
Concentrez-vous sur les rapports d’acquisition dans Cycle de vie > Acquisition :
- Rapport Acquisition d’utilisateurs
Il indique comment les nouveaux utilisateurs arrivent sur votre site pour la première fois, par canal, campagne ou source. Il répond à la question « D’où viennent nos nouveaux prospects ? » et aide à évaluer les résultats de vos actions de notoriété. - Rapport Acquisition de trafic
Il suit les sessions de tous les utilisateurs, nouveaux comme récurrents. Utilisez-le pour évaluer quelles sources de trafic génèrent des sessions avec engagement et favorisent les interactions.
Indicateurs clés à suivre :
- Sessions avec engagement par utilisateur : les visiteurs consultent-ils plus d’une page ?
- Taux d’engagement : quelle proportion des sessions comprend une interaction significative ?
- Nombre d’événements par session : les utilisateurs regardent-ils des vidéos, téléchargent-ils des brochures ou cliquent-ils sur les appels à l’action ?
Ces indicateurs traduisent la qualité du trafic, au-delà de son volume. Par exemple, si le trafic issu de la recherche naturelle affiche un taux d’engagement de 75 %, contre 25 % pour la publicité sur les réseaux sociaux, cela indique clairement où investir.
Pages de destination : votre première impression numérique
Consultez Engagement > Pages et écrans pour voir quelles pages accueillent le plus souvent les utilisateurs. Vos pages de programmes ou d’admission attirent-elles du trafic ? Génèrent-elles de longues durées d’engagement ? C’est un signe de leur efficacité. Si les principales pages de destination présentent un faible engagement, il est temps d’améliorer le contenu, les appels à l’action ou l’expérience utilisateur.
Quels rapports laisser de côté ?
- Rapports sur les données démographiques et les technologies : ils sont trop généraux pour orienter vos actions à ce stade.
- Rapport Temps réel : intéressant, mais peu utile pour la planification stratégique.
Conseil pratique :
L’évaluation GA4 gratuite de HEM peut vous aider à identifier les canaux qui génèrent le trafic le plus qualifié et ceux qui sous-performent, afin d’optimiser vos dépenses marketing et d’attirer des prospects mieux adaptés à votre établissement.
Étape 2 : engagement et considération — l’intérêt au milieu du parcours
Une fois qu’ils connaissent votre établissement et commencent à parcourir sérieusement votre site, les futurs étudiants entrent dans la phase d’engagement ou de considération. Ils comparent les programmes, évaluent leur adéquation avec leurs attentes et développent leur intérêt, sans être forcément prêts à vous contacter. Votre objectif est de renforcer leur intention en proposant du contenu pertinent, en encourageant les microconversions et en les guidant vers la prise de décision.
Priorités dans GA4 : rapports sur l’engagement et le comportement
Dans GA4, portez votre attention sur les rapports Engagement dans Cycle de vie > Engagement. Ils comprennent :
- Pages et écrans
- Événements
- Conversions
- Pages de destination
Comme le souligne HEM, « les rapports d’engagement portent sur ce que font les prospects après leur arrivée sur votre site », qu’ils poursuivent leur exploration ou quittent le site.
1. Rapport Pages et écrans
Il remplace votre ancienne vue des pages les plus consultées. Utilisez-le pour identifier les pages qui suscitent le plus d’intérêt, notamment :
- Les descriptions de programmes
- Les frais de scolarité et l’aide financière
- Les critères d’admission
- La vie sur le campus
Indicateurs clés :
- Durée d’engagement moyenne
- Conversions par page
- Parcours de navigation des utilisateurs (les pages qu’ils consultent ensuite)
Si la page de votre baccalauréat en administration des affaires suscite un fort engagement et propose un lien « Planifier une visite », assurez-vous que l’appel à l’action est bien visible et fonctionne correctement. Si l’engagement est faible, revoyez le contenu ou la mise en page.
2. Rapport Événements
GA4 suit automatiquement des événements comme :
- La profondeur de défilement (90 %)
- Les téléchargements de fichiers
- Les clics sortants
- Les lectures de vidéos
Vous devriez également configurer des événements personnalisés pour les microconversions, par exemple :
- L’envoi d’un formulaire « Demander des renseignements »
- Le téléchargement d’une brochure
- Les clics sur « Planifier une visite » ou « Commencer une candidature »
Ces signaux du milieu du parcours témoignent d’un intérêt croissant. Marquez-les comme Conversions dans GA4 pour leur donner davantage de place dans les rapports.
Conseil pratique : suivez de trois à cinq événements clés fortement corrélés à l’intention de déposer une candidature.
3. Rapport Conversions
Une fois les événements clés marqués comme conversions, le rapport affiche :
- Le nombre total de conversions par type d’événement
- La fréquence des événements au fil du temps
- La valeur, si elle a été définie
Cela aide à déterminer quelles microconversions favorisent l’engagement et quelles campagnes ou pages sont les plus efficaces.
4. Exploration du chemin
La fonction Explorations > Analyse du chemin de GA4 permet de visualiser ce que font les utilisateurs après avoir consulté certaines pages ou réalisé certains événements. Par exemple, si de nombreux étudiants consultent la FAQ des admissions après une page de programme, cela suggère une intention croissante. Utilisez ces données pour améliorer les liens internes et la fluidité de la navigation.
Quels rapports laisser de côté ?
Évitez les rapports avancés de GA4 tels que :
- L’analyse des cohortes
- La durée de vie de l’utilisateur
- L’explorateur d’utilisateurs
Ils sont souvent trop détaillés ou peu pertinents pour optimiser le parcours à court terme. Ne vous sentez pas non plus obligé d’utiliser chaque modèle d’exploration : créez plutôt les vôtres à partir des étapes propres à votre processus d’inscription.
Le point de vue de HEM : vous ne savez pas si votre configuration GA4 suit correctement ces comportements du milieu du parcours ? HEM propose des audits, la configuration d’événements et un accompagnement pour l’intégration au CRM, afin que chaque demande de renseignements d’un étudiant soit suivie, enregistrée et prise en charge.
Prêt pour la prochaine étape ? Voyons comment GA4 accompagne la prise de décision.
Étape 3 : prise de décision — forte intention et conversion en prospect
Au stade de la prise de décision, les futurs étudiants passent d’un intérêt général à une réflexion sérieuse. Ils comparent les programmes, les coûts, les débouchés et la culture des établissements. À ce stade, ils ont probablement déjà visité votre site plusieurs fois. L’objectif est clair : transformer un visiteur engagé en prospect ou en candidat.
Priorités dans GA4 : suivi des conversions et analyse de l’entonnoir
C’est ici que votre configuration initiale de GA4 porte ses fruits. Une fois les principaux événements de conversion définis, comme « Demander des renseignements » ou « Envoyer une candidature », vous pouvez analyser comment et où ces conversions se produisent. Les outils Acquisition de trafic, Explorations et Conversions de GA4 sont essentiels à cette étape.
Conversions par source et support
Pour comprendre quels canaux marketing génèrent des actions à forte intention, utilisez le rapport Acquisition de trafic et ajoutez des colonnes pour des conversions précises, comme le nombre de demandes de renseignements et le taux de conversion. Vous pouvez aussi créer une exploration avec la source et le support comme dimension, et les événements de conversion comme métriques.
Le webinaire de HEM insiste sur la nécessité de dépasser les volumes bruts et de se demander : « Quelles sources génèrent les prospects les plus motivés ? » Par exemple :
- Recherche naturelle : 30 demandes de renseignements, 10 candidatures
- Publicité sur les réseaux sociaux : 5 demandes de renseignements, aucune candidature
Ces données vous aident à optimiser votre stratégie par canal. Si certains canaux génèrent des prospects peu qualifiés, revoyez le ciblage, les messages ou les pages de destination.
Exploration de l’entonnoir
La fonction Exploration de l’entonnoir de GA4 est idéale pour visualiser les parcours de conversion. Vous pouvez définir des étapes telles que :
- Consulter une page de programme
- Cliquer sur « Demander des renseignements »
- Envoyer un formulaire de demande de renseignements
- Commencer une candidature
- Envoyer une candidature
Exemple d’analyse de l’entonnoir :
- 1 000 utilisateurs consultent les pages de programmes
- 200 cliquent sur « Se renseigner » (20 %)
- 50 envoient un formulaire (25 % des clics)
- 30 commencent une candidature
- 20 envoient leur candidature (67 % des personnes qui l’ont commencée)
Cette analyse révèle les points de friction, par exemple un formulaire difficile à utiliser, avec 25 % de finalisation, ou des appels à l’action peu convaincants, avec 20 % de demandes de renseignements. Utilisez ces données pour améliorer l’ergonomie des formulaires, renforcer les appels à l’action ou ajouter des points de contact pour entretenir l’intérêt.
Vous pouvez aussi segmenter les entonnoirs de recrutement étudiant par appareil ou type d’utilisateur, par exemple étudiants internationaux ou nationaux. Si les abandons sont plus fréquents sur mobile, envisagez de modifier la mise en page. Si les étudiants internationaux abandonnent leur candidature, éliminez les obstacles, comme des informations peu claires sur les visas.
Exploration du chemin
La fonction Exploration du chemin de GA4 peut montrer les parcours courants qui mènent à une conversion. Partez de l’événement « Candidature envoyée » et remontez le parcours. Si les pages sur les bourses, les FAQ ou les présentations de départements reviennent fréquemment, vous avez identifié des contenus déterminants pour la conversion.
À l’inverse, si les utilisateurs circulent entre les mêmes pages sans convertir, cela peut indiquer une confusion. Servez-vous de ces données pour présenter plus tôt les informations essentielles ou clarifier les sections ambiguës.
Explorateur d’utilisateurs : des éclairages qualitatifs
Même si cette démarche ne peut pas être généralisée à grande échelle, l’examen de l’explorateur d’utilisateurs pour certains parcours, par exemple ceux des personnes qui convertissent et de celles qui ne convertissent pas, peut fournir des éclairages qualitatifs. Un utilisateur peut regarder des webinaires et revenir cinq fois avant de déposer sa candidature, ce qui démontre la valeur du contenu. D’autres quittent le site après une seule visite, soulignant le besoin d’entretenir la relation.
Les indicateurs qui comptent
Concentrez-vous sur :
- Le nombre et le taux de conversions par canal et par étape du parcours
- Les sessions avec engagement par utilisateur
- La durée d’engagement moyenne des utilisateurs qui convertissent
Exemple : les candidats totalisent en moyenne cinq sessions et dix minutes d’engagement, contre une session et deux minutes pour les utilisateurs qui ne convertissent pas. Un engagement répété est donc clairement corrélé à la conversion, et les campagnes de suivi par courriel ou de reciblage sont essentielles.
Quels rapports laisser de côté ?
Évitez de vous disperser avec :
- L’analyse des cohortes ou la durée de vie de l’utilisateur
- La modélisation de l’attribution, sauf si vous menez des campagnes publicitaires importantes
- Les modèles GA4 par défaut qui ne correspondent pas à votre entonnoir de recrutement étudiant
Privilégiez les rapports personnalisés d’entonnoir et de chemin qui reflètent votre processus de candidature.
Conseil pratique : vous manquez de confiance dans votre configuration GA4 ? Les experts de HEM peuvent créer vos entonnoirs, configurer le suivi des conversions et relier GA4 à votre CRM. Vous disposez ainsi de tableaux de bord clairs, centrés sur les inscriptions, et d’une formation pour permettre à votre équipe d’exploiter ces données en toute confiance.
Étape 4 : inscription — de la candidature à l’inscription, en bas du parcours
La phase d’inscription est la dernière ligne droite : elle transforme les candidats en étudiants inscrits. Même si une grande partie du processus passe alors aux admissions et aux activités hors ligne, comme l’examen des candidatures, l’acceptation et le versement d’un acompte, l’analyse numérique reste essentielle. GA4 aide les équipes marketing à repérer les points de friction, à évaluer les canaux et à orienter les actions qui influencent le taux de transformation des admissions en inscriptions. Il permet aussi de mieux évaluer l’efficacité des campagnes, surtout lorsque les données sont reliées aux résultats finaux.
Priorités dans GA4 : finalisation du parcours, attribution et données après la candidature
Finalisation du parcours de candidature
Avec l’exploration de l’entonnoir, veillez à suivre les étapes clés comme « Clic sur Candidater » et « Candidature envoyée ». Si de nombreux utilisateurs cliquent sur « Candidater » mais que peu terminent le formulaire, GA4 met en évidence un abandon important. Par exemple, si le taux de conversion atteint 30 % sur ordinateur contre seulement 10 % sur mobile, l’expérience mobile pose peut-être problème ou un formulaire tiers est mal optimisé. Ces données peuvent orienter les échanges avec l’équipe informatique ou des corrections rapides, comme l’ajout de messages d’information ou l’amélioration du design adaptatif.
Chemins d’attribution
Le rapport Publicité > Attribution > Chemins de conversion de GA4 révèle la succession des interactions marketing qui conduisent à une candidature. Parmi les parcours fréquents dans l’enseignement supérieur :
- Recherche naturelle → Accès direct → Conversion
- Recherche payante → Recherche naturelle → Accès direct → Conversion
- Courriel → Accès direct → Conversion
Ces parcours montrent que l’inscription résulte de plusieurs interactions. Par exemple, la recherche naturelle peut amorcer le processus, puis l’accès direct ou le courriel le conclure. Si les courriels apparaissent souvent avant les conversions, cela confirme l’utilité de vos séquences de suivi. Surveillez également les nouvelles sources de trafic référent, comme « Chat » ou « Perplexity », qui peuvent indiquer des visites provenant d’outils d’IA, comme l’évoquait la présentation de HEM.
Engagement après la candidature
Certains établissements suivent les événements après l’envoi d’une candidature, comme le clic sur un lien vers le portail des étudiants admis ou la consultation d’informations sur le logement et l’aide financière. GA4 ne mesure pas forcément directement les inscriptions finales ni les désistements, mais il peut révéler des signes d’intérêt après la candidature. Un engagement continu, par exemple la consultation des frais de scolarité ou de la vie en résidence, suggère une intention de s’inscrire ou des questions auxquelles le contenu marketing peut répondre.
Comparaison des performances et résultats
Utilisez GA4 pour évaluer le retour sur investissement par canal. Par exemple, si la recherche payante génère 10 candidatures pour 5 000 dollars, tandis que la recherche naturelle en génère 30 sans coût publicitaire direct, c’est un constat important. GA4 n’intègre pas les dépenses médias, sauf s’il est relié à Google Ads, mais vous pouvez croiser les données de coût hors de la plateforme pour estimer l’efficacité.
Vous pouvez également segmenter les candidats et les non-candidats à l’aide des explorations de GA4. Imaginons que les candidats comptent en moyenne huit sessions, contre deux pour les non-candidats. Cela suggère qu’un engagement élevé est corrélé à la conversion et renforce l’intérêt du remarketing, des campagnes courriel et des contenus qui donnent envie de revenir.
Les études le confirment : EAB a constaté que les utilisateurs très engagés, avec plusieurs sessions et des visites plus longues, étaient nettement plus susceptibles de déposer une candidature.
Quels rapports laisser de côté ?
Une fois la candidature déposée, la plupart des décisions d’inscription se gèrent dans le CRM ou le système d’information étudiant, plutôt que dans GA4. N’attendez pas de GA4 qu’il vous indique qui s’est inscrit, s’est désisté ou a été refusé. Laissez également de côté les rapports tels que les métriques prédictives, la durée de vie de l’utilisateur et l’analyse des cohortes, qui sont moins directement exploitables pour le marketing des inscriptions. Concentrez-vous sur les données essentielles de parcours, d’attribution et d’engagement.
Ce qu’il faut retenir
À ce stade, votre configuration GA4 doit éclairer votre parcours de recrutement : comment les étudiants vous trouvent, ce qu’ils font, quand ils convertissent et à quel moment ils abandonnent. Ces données sont essentielles pour optimiser les dépenses, améliorer l’expérience utilisateur et guider les décisions stratégiques.
Rapports GA4 prioritaires :
- Acquisition de trafic et d’utilisateurs (qualité des canaux)
- Pages et écrans (contenus les plus performants et engagement)
- Événements et conversions (actions clés)
- Explorations de l’entonnoir et du chemin (analyse du parcours)
- Chemins d’attribution (influence des différents points de contact)
Rapports à laisser de côté :
- Données démographiques et technologies, sauf pour résoudre un problème
- Temps réel (peu utile à la stratégie)
- Cohortes, valeur vie client et modèles par défaut (trop avancés ou insuffisamment ciblés)
Conseil pratique : HEM peut vous aider à créer des entonnoirs GA4 adaptés aux inscriptions, à relier les données à votre CRM et à construire des tableaux de bord qui montrent d’un coup d’œil « visites → demandes de renseignements → candidatures → inscriptions ». Vous pouvez ainsi exploiter vos données avec confiance.
Exemples concrets : comment les données GA4 soutiennent les inscriptions dans différents établissements d’enseignement supérieur
Université Clemson — College of Business Le Wilbur O. and Ann Powers College of Business de Clemson a associé des campagnes numériques ciblées au suivi événementiel de GA4 pour accroître considérablement l’engagement des futurs étudiants.
L’établissement a enregistré une hausse de 207 % de l’engagement sur les pages et une augmentation de 222 % des vues des pages de programmes pour un programme important de cycles supérieurs après la campagne. En deux mois seulement, GA4 a enregistré 498 utilisateurs ayant demandé des renseignements et 44 ayant cliqué sur « Candidater » pour commencer leur démarche.
University College Dublin (UCD). Cette université a entièrement migré vers GA4 et mis en place un tableau de bord d’analyse unifié reposant sur un entrepôt de données pour l’ensemble de ses sites. La nouvelle interface de rapports, alimentée par GA4 et comprenant les rapports Vue d’ensemble, Performances des pages et Engagement des utilisateurs, se charge beaucoup plus rapidement et conserve jusqu’à deux ans de données.
Les facultés et départements d’UCD peuvent ainsi suivre facilement le comportement des utilisateurs sur l’ensemble des sites de l’université, comprendre quels contenus suscitent leur intérêt et identifier les améliorations possibles.
Source : University College Dublin
Université d’État de Boise. Boise State a créé un « tableau de bord complet » GA4 centralisé, accessible aux équipes du campus, accompagné de tutoriels sur les tâches courantes dans GA4. Son équipe web a produit des guides vidéo à consulter à son rythme pour apprendre à filtrer les données GA4 et répondre à des questions précises, comme identifier les pages les plus consultées, examiner les sources de trafic ou connaître la localisation des visiteurs.
Cette approche permet aux différents départements d’analyser les données brutes de GA4 selon leurs besoins et d’obtenir rapidement des réponses sur le comportement des utilisateurs. Ils peuvent, par exemple, identifier les pages les plus populaires ou l’origine des visiteurs sans compétences techniques avancées.
Source : Université d’État de Boise
Université de Californie à Riverside. UC Riverside a fait migrer les nombreux sites de ses départements et unités vers GA4 dans le cadre d’une structure d’analyse centralisée. L’équipe web de l’université a créé un tableau de bord GA4 « Analyse web pour les partenaires du campus » comprenant des rapports personnalisés, notamment un rapport Liens brisés et un rapport Principales pages de destination.
Ces tableaux de bord GA4 personnalisés aident les responsables de sites du campus à repérer rapidement les problèmes, comme les pages d’erreur 404, et à identifier les contenus qui attirent de nouveaux visiteurs. En donnant à chaque département des informations exploitables, notamment sur les pages qui génèrent le plus de nouveaux visiteurs, UCR a amélioré l’expérience utilisateur et orienté la stratégie de contenu sur des dizaines de sites de son domaine.
Source : Université de Californie à Riverside
Université Texas A&M. Texas A&M a créé une communauté de pratique en analyse de données qui se réunit chaque mois. Elle rassemble les professionnels du marketing et de la communication de différentes facultés et unités pour partager leurs constats et leurs méthodes dans GA4.
Lors de ces rencontres, les participants discutent de leurs observations récentes, par exemple des pages présentant des taux d’engagement inhabituellement élevés ou de l’évolution du trafic référent. Cet échange régulier favorise l’apprentissage continu et développe une culture de décision fondée sur les données dans l’ensemble de l’université.
Source : Université Texas A&M
Transformer les données GA4 en croissance des inscriptions
Adopter le modèle événementiel de GA4, centré sur l’étudiant, peut transformer la manière dont votre équipe améliore les résultats du recrutement. En dépassant les indicateurs de surface comme les pages vues, GA4 invite les professionnels du marketing de l’enseignement supérieur à se concentrer sur de véritables signes d’intention : sessions avec engagement, clics vers la candidature et enchaînements de pages de programmes. À chaque étape du parcours, GA4 révèle les canaux qui éveillent l’intérêt, les contenus qui le maintiennent et les actions qui le transforment en conversion.
Cette visibilité vous permet d’affiner le ciblage des campagnes, d’améliorer les performances du site et de simplifier les demandes de renseignements ou les candidatures. GA4 rapproche aussi le marketing et les admissions en leur donnant des indicateurs communs et une même lecture du parcours. Au lieu d’annoncer « Nous avons enregistré 10 000 visites », le marketing peut dire : « Nous avons généré 300 demandes de renseignements et 50 candidatures, et voici ce qui les a influencées. »
GA4 peut effectivement sembler complexe au départ. Mais en vous concentrant sur les principaux indicateurs d’engagement, les événements de conversion clés et des analyses simples du parcours, vous pouvez faire ressortir l’essentiel. Commencez modestement, puis approfondissez l’analyse au fur et à mesure que vous gagnez en confiance. Sur quoi les professionnels du marketing de l’enseignement supérieur devraient-ils éviter de se concentrer dans GA4 ? Ne vous inquiétez pas si GA4 ne suit pas ce qui se passe après la candidature.
Évitez également de lui attribuer des capacités de mesure qu’il n’a pas : GA4 ne vous indiquera pas, par exemple, si une personne a été admise ou refusée, s’est inscrite ou s’est désistée. Cela dépasse son périmètre. Concentrez-vous sur les informations concrètes que GA4 peut fournir concernant le parcours marketing qui mène à l’inscription.
GA4 est surtout puissant lorsqu’il est utilisé en collaboration. Partagez les données du parcours avec les admissions. Signalez les contenus performants à votre équipe de rédaction. Utilisez les constats pour orienter le recrutement international ou les campagnes de reciblage. Faites appel à des spécialistes au besoin. Chez HEM, nous aidons les établissements à mettre en place des configurations GA4 claires et exploitables, des audits au suivi des événements en passant par l’intégration au CRM, afin que l’analyse soutienne directement les inscriptions.
GA4 représente un véritable avantage stratégique. Lorsqu’il est aligné sur votre parcours de recrutement, il peut devenir votre outil le plus efficace pour développer les inscriptions.
GA4 révèle des données précieuses sur les inscriptions.
Avec HEM, transformez les données du parcours étudiant en décisions de recrutement plus éclairées.
FAQ
Qu’est-ce qui distingue GA4 d’Universal Analytics pour les professionnels du marketing de l’enseignement supérieur ?
Les professionnels du marketing de l’enseignement supérieur habitués aux pages vues et aux sessions d’UA découvrent désormais un modèle événementiel, de nombreux rapports inconnus et une interface très différente de l’ancien Google Analytics. GA4 offre une compréhension plus riche du comportement et des intentions des étudiants, qui peut directement contribuer à la croissance des inscriptions.
Sur quoi les professionnels du marketing de l’enseignement supérieur devraient-ils éviter de se concentrer dans GA4 ?
Ne vous inquiétez pas si GA4 ne suit pas ce qui se passe après la candidature. Évitez aussi de lui attribuer des capacités de mesure qu’il n’a pas : GA4 ne vous indiquera pas si une personne a été admise ou refusée, s’est inscrite ou s’est désistée. Cela dépasse son périmètre. Concentrez-vous sur les informations concrètes que GA4 peut fournir concernant le parcours marketing qui mène à l’inscription.
Quels rapports GA4 faut-il privilégier pour le marketing des inscriptions ?
Concentrez-vous sur les rapports essentiels :
- Acquisition de trafic et Acquisition d’utilisateurs, pour évaluer la qualité des canaux de notoriété
- Engagement > Pages et écrans, pour identifier les contenus performants et l’engagement par page
- Engagement > Événements et conversions, pour suivre les microconversions et les conversions principales
- Explorations : analyse de l’entonnoir, pour visualiser le parcours d’inscription et les abandons
- Explorations : analyse du chemin, pour observer les parcours et enchaînements courants des utilisateurs
- Publicité > Chemins d’attribution, pour comprendre les parcours de conversion à plusieurs points de contact
